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01
最近 60 天发生了什么WHAT HAPPENED
昇腾与英伟达的对比，最值得看的不是参数表，而是节奏 —— 谁在按计划兑现，谁在提前，谁在被迫跟进。
四个最该记住的数字。每个数字背后都有完整推导，往下看。
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系统级赶超指数 SCI
本站自设 · 算法公开
统一稠密（dense）算力口径。主对照为昇腾 950DT 与 B300；Rubin 已发布，一并列入作为下一代参照。
华为的核心战法 —— 用集群作战弥补单兵差距。这一节是昇腾领先最多的部分，也是代价最被低估的部分。
堆卡效率折算
推算
基于公开规格推算，非实测：满配 8192 卡 vs NVL144 的 144 卡
05
有效算力与单 Token 成本G · UNIT ECONOMICS
前四节比的都是峰值，这一节比的是产出。行业已经从算力竞赛转向成本竞赛 —— 能跑出多少 Token、每个 Token 花多少钱，才是终局指标。
有效算力利用率归一化对比
含推算
长条 = 数值更大。MFU 与利用率越高越好，耗电越低越好（最后一项反向）
06
软件生态：CANN vs CUDAC · ECOSYSTEM
不做谁更好的主观判断，只列可量化的六项差距。真正的结论在这一节末尾。
主流模型昇腾适配状态 —— 生态成熟度的真实体温计
07
供应地缘与商业化落地D · E · SUPPLY & ADOPTION
决定能不能合法买到，和有没有人真在用。这两项往往比参数更早决定成败。
计划时间 vs 实际交付。路线图谁都会画，兑现率才是真本事。
没有更好的芯片，只有某个场景下更合适的选择。以下按真实决策场景拆分。
这份对比里最容易踩的坑，以及目前存在的口径分歧。看到不一致的数字时，先回来看这一节。
倒序。标注影响方向与关联维度，NEW 为本次刷新新增。